上のチャートは株価とボリュームレシオの関係を図にしたものです。
2005年7月など、ボリュームレシオが450近くに達した後に株価が上昇しています。]]>
何かお気づきの点やご不明な点がありましたらお問い合わせ下さい。
今後ともカブロボをよろしくお願いいたします。
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初期化中です。環境によっては時間がかかる事があります。
A:株価データを読み込んでいます。
データを先読みしておくことで後のシミュレーションを素早くこなすことが可能になります。テストを行う期間が長いほどこの方法が有利に働きます。
また、作成されるカブロボは過去の株価データを参照することが殆どであるため、例えば3年間データ中の最後の半年だけのテストにおいても、3年分全てのデータをSDKが読むことになります。]]>
java.lang.Object.finalize メソッドオーバーライドとその同名のメソッドの使用不可
Javaプログラマー用補足資料もご参照ください。]]>
MarketRanking を import します。
次に
ArrayList < MarketRanking > rankingList =
tradeAgent.getInformationManager().getMarketRanking(EnumMarketRankingType.DROP_RATE);
のように書いてデータを取得します。
例では値下がり幅のデータを取得するために EnumMarketRankingType.DROP_RATE を使っていましたが、
EnumMarketRankingType にはDROP_RATE だけでなく合計で21種類データを取得することができます。
DIVIDEND:配当利回り上位
DROP_CREDIT_BUYING:信用買残減上位
DROP_CREDIT_SALE:信用売残減上位
DROP_RANGE:値下がり幅
DROP_RATE:値下がり率
HIGH_CREDIT_RATIO:信用高倍率上位
HIGH_PBR:高PBR
HIGH_PER:高PER
LOW_CREDIT_RATIO:信用低倍率上位
LOW_PBR:低PBR
LOW_PER:低PER
NET_PROFIT_RATE:純利益成長率上位
ORDINARY_PROFIT_RATE:経常利益成長率上位
RISE_CREDIT_BUYING:信用買残増上位
RISE_CREDIT_SALE:信用売残増上位
RISE_RANGE:値上がり幅
RISE_RATE:値上がり率
SALES_RATE:売上高成長率上位
VALUE:売買代金
VOLUME:出来高
VOLUME_RATE:出来高乖離率
それでは、実際に MarketRanking を使ったカブロボを作ってみましょう。
今回は、SDKに付属する SampleRobot の screening メソッドを書き換えるだけでできます。
戦略は前日-3%以上値下がりした銘柄を次の日に買う、というシンプルな短期逆張りロボットです。
短期保有にするためには、SampleRobot の order メソッドの中の、orderReverseByRate の保有日数を調整する必要があります。
コードは以下のようになります。
01 @Override
02 public void screening(TradeAgent tradeAgent) {
03
04 // オブジェクトメモを用意し、null チェックを行います。
05 SampleObjectMemo memo = (SampleObjectMemo) MemoManager.getInstance().getObjectMemo();
06 if(null == memo) memo = new SampleObjectMemo();
07
08 // 注文予定リストを用意し、null チェックを行います。
09 ArrayList<SampleObjectRecord> memoList = memo.getMemoList();
10 if(null == memoList) memoList = new ArrayList<SampleObjectRecord>();
11
12 ArrayList<MarketRanking> rankingList = tradeAgent.getInformationManager().getMarketRanking(EnumMarketRankingType.DROP_RATE);
13
14 for(MarketRanking r : rankingList)
15 {
16 //-3%以内の値下がり率の銘柄は買わない
17 if(r.getData() >= -3)
18 {
19 break;
20 }
21 RobotLogManager.getInstance().log(r.getStock().getStockName(), 3);
22 RobotLogManager.getInstance().log(r.getData().toString(), 3);
23 //購入予定に追加
24 memoList.add(new SampleObjectRecord(r.getStock(), true, 111, "値下がり率ランキング"));
25 }
26
27 // オブジェクトメモにセットします。
28 memo.setMemoList(memoList);
29
30 // オブジェクトメモを登録します。
31 MemoManager.getInstance().setObjectMemo(memo);
32 }
●ソースコードダウンロード
SampleMarketRankingRobot.java
※カブロボをお使いのPCで実行するには、カブロボSDKが必要です。
別途、カブロボサイトからカブロボSDKをダウンロードしご利用ください。
これは Java の仕様で、ランタイムが最適化を行ったために発生します。
必ず同じ例外が発生する場合に、以前使用した Exception クラスのインスタンスを使い回そうとするためです。
こうすることにより、毎回同じ中身の例外インスタンスが生成されることを避け、高速に動作できます。
一方、スタックトレースが表示されないと不具合解消の手間が劇的に増してしまいます。
このため、カブロボではエラーログの中からスタックトレースがついているものを優先的に表示するようにしています。
もしスタックトレースが空のものしかご覧いただけない場合、大変お手数ですが「お問い合わせ」ページより、
以下の4点をお書き添えの上お問い合わせください。
上のチャートは株価とボリュームレシオの関係を図にしたものです。
2005年7月など、ボリュームレシオが450近くに達した後に株価が上昇しています。]]>